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供应链检查:2018年提高
发布时间:2018-01-30        浏览次数:79        返回列表
   去年,企业看到了许多不同形式的中断 - 从新兴技术到自然灾害。毫无疑问,供应链的弹性比以往任何时候都更加重要。展望即将到来的2018年的挑战,很显然,任何企业的成功都始于对供应链的健康检查。但是,组织如何开展这项工作呢?公司有三个核心领域可以开始负责供应链,以便在2018年取得最大的成功:
 
  分析您的数据:从生产线到仓库的大量数据,从经过验证的真实方法,如机器上的传感器,到视频分析和认知功能等新技术。考虑到这一点,2018年可能是企业想方设法使大量数据触手可及的一年,并将其应用于真正的业务解决方案。
 
  利用这些数据的压倒一切的任务是让许多组织不仅从开发知识丰富的知识,不仅关注供应链的表现,还关注客户和合作伙伴的行为模式。由于组织希望利用这些数据,他们应该考虑大,从小规模,快速扩展:
 
  想一想:数据在很多年里一直没有被充分利用的原因仍然没有得到很好的利用,这是一个组织问题,因为它是一个数据问题。传统上,企业被分散在不同的职能上。但是,如果我们开始思考更大的问题,从财务,IT,仓库和机械工人等角度来看,我们可以对所有这些数据真正意义上的“代码”进行破解。
 
  从小处着手:在全面实施落实之前,团队必须向组织领导层证明其价值真正在哪里。因此,在宏观层面实施之前,企业应该“从小处着手”,在微观层面上显示出集中的用例和总体业务价值。
 
  快速扩展:一旦组织利用这些数据发现其节奏,现在是时候快速移动了。这种势头能够帮助企业突破以往阻碍供应链利用数据的鸿沟,在某些情况下数十年。连接点可以帮助将线性供应链转变为一个健全,互联和高效的供应网络,最终达到客户需求的核心。
 
  接受新兴技术:认知,人工智能和机器学习不仅仅是为CIO保留 - 他们也可以在供应链中实施。随着区块链和其他新兴技术的不断成型,领导者应该研究如何使用它们来优化供应网络。
 
  在接下来的一年中,AI和增强现实等技术将对供应链的运作方式产生真正的影响。在供应链中增加数据和场景的能力可以使企业实时了解其供应链。而且它也不会带走工作 - 这可能会使我们在决策过程中更加精确和明智。
 
  一个例子就是这样的:在典型的库存和供应链管理中,团队可以随时看两三千个SKU(库存单位)。通过实施正确的人工智能策略,系统可以标记潜在的库存问题。这使得人们可以过度关注20或30个真正影响最大的SKU,从而减少错误的数量并缩小范围,并且需要进行更正以确保更平滑的网络。这可以带来价值,因为员工可以将注意力放在真正重要的位置。
 
  映射您的供应网络:拥有看似简单的供应网络的企业可能会忽视除第一和第二层之外的多层供应商。通常情况下,组织不会被一级或二级供应商中断,但是第八或第九级别的人员制造一些小而重要的东西 - 比如专门的钛涂层螺丝,它们将机器或产品放在一起 - 一个风险供应链的领导者甚至不会看到即将来临
 
  采用新兴技术是一个重要的因素,人的因素从未如此重要。尽管有能力对数据进行排序,并且在发生中断时能够发出警报,但确保供应链弹性的下一步是什么?
 
  随着从飓风到野火的灾难对2017年的可用性和产量产生影响,从2018年开始,全面了解您的供应网络层可以避免潜在的中断。将分层深度与快速评估和响应能力相结合非常重要。这并不取决于看到这个消息,并在里氏数千里之外的地方作出决定。现代供应链需要一个“永远在线”的工具来评估风险,并在灾难真正发生之前提供建议。人然而,仍然需要对建议进行调整,付诸行动,并对后果作出反应。单靠依靠新兴技术进行决策并不是解决方案:供应链仍然需要人为因素,或许比以往任何时候都要多。
 
  随着公司设计2018年的供应链战略,情况不可能更加清晰:人与机器的结合 - 而不仅仅是机器 - 使得现在和未来的组织成功或失败。通过确保正确的策略,技术,技术和人才到位,供应链即使在灾难发生时也能朝着正确的方向前进并促成成功。
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